Aprēķinātie muitas administrējamie maksājumi

(42798393-c17e-4eb7-ac3f-dd90fd7241b3)   []

Datu kopa satur informāciju par muitas deklarācijās aprēķinātiem muitas administrējamiem maksājumiem sadalījumā pa preču nodaļām un nosūtītājvalstīm. Datne par aprēķinātiem muitas administrējamiem maksājumiem satur informāciju par maksājumiem, ko iekasē muita (aprēķinātais muitas administrējamais PVN, aprēķinātais muitas nodoklis un aprēķinātais muitas administrējamais akcīzes nodoklis). Informācijā iekļauti dati par preču laišanu brīvā apgrozībā periodā no iepriekšējo divu gadu sākuma līdz pēdējā pilnā mēneša beigām.

Data summary

  • File 'md_apr_maks_odata.csv'

    • Table ‘md apr maks odata’ consists of 32,857 data rows along nine dimensions: ‘Gads’, ‘Mēnesis’, ‘Valsts kods’, ‘Valsts nosaukums’, ‘Preču grupas kods’, ‘Preču grupas nosaukums’, ‘Aprēķinātais muitas administrējamais PVN’, ‘Aprēķinātais muitas nodoklis’ and ‘Aprēķinātais muitas administrējamais akcīzes nodoklis’

Size: 4796.7 KBSource: data.europa.euLast updated: 2022-01-08 13:11

Quick introduction to this dataset

The quick Introduction provides a quick view into the dataset automatically analyzed by Inspirient.

Most relevant results discovered in this dataset

The most Relevant Insights report presents the 20 most relevant insights automatically selected by Inspirient. The insights were chosen because they have a high dimension priority and highlight a relevant pattern.

Data quality assessment of this dataset

The data Quality Assessment assesses the quality of the input data and prioritizes mitigation steps based on analytical impact and ease of implementation

All insights currently in focus, ranked by relevance

Analyst-2 explores entire data repositories and data lakes, autonomously analyzing each dataset using the Inspirient Automated Analytics Engine.

If you would like Analyst-2 to surface insights in your company's data repository or data lake, please get in touch!

Creative Commons License

These analysis results by Inspirient GmbH are licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License in conjunction with the licence of the source dataset.