Opinion Research

Results specific to the field of public opinion polls

Contingency Tables

Contingency tables (or cross tabulations) display the frequency distributions of a dataset's variables

Contingency tables - Separaciones entre c_nyuges de diferente sexo seg_n edad del esposo y su estado civil al contra.xlsx
Contingency tables - Separaciones entre c_nyuges de diferente sexo seg_n edad del esposo y su estado civil al contraer el matrimonio. ENSD (Ident... (8 Jan 2022).zip

Miscellaneous

Other downloads resulting from this analysis

Enriched Input Data

Filename

Name	Type	Slides	Date	Remove

— none —

Separaciones entre cónyuges de diferente sexo según edad del esposo y su estado civil al contraer el matrimonio. ENSD (Identificador API: 20502)

(urn-ine-es-tabla-t3-106-20502) [more]

Tabla de INEbase Separaciones entre cónyuges de diferente sexo según edad del esposo y su estado civil al contraer el matrimonio. Anual. Nacional. Estadística de Nulidades, Separaciones y Divorcios

Data summary

File '20502.xls'
- Table ‘20502’ consists of four data rows along 81 dimensions: ‘Column A’, ‘Total - 2020’, ‘Total - 2019’, ‘Total - 2018’, ‘Total - 2017’, ‘Total - 2016’, ‘Total - 2015’, ‘Total - 2014’, ‘Total - 2013’, ‘Menos de 18 años - 2020’ and 71 other dimensions

Size: 13 KB Source: data.europa.eu Last updated: 2022-01-08 20:12

Explore more datasets

Analyst-2 explores entire data repositories and data lakes, autonomously analyzing each dataset using the Inspirient Automated Analytics Engine.

If you would like Analyst-2 to surface insights in your company's data repository or data lake, please get in touch!

These analysis results by Inspirient GmbH are licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License in conjunction with the licence of the source dataset.

Input file:

Processing time:

3 minutes 30 seconds

Results:

149 insights

Core ID:

4551238

Analysis Prioritization

Dimension	Priority
For table 20502* in A7:CC12 of input file 20502.xls…*
Column A String	0.5
Total - 2020 Integer Number	0.3333333333333333
Total - 2019 Integer Number	0.3333333333333333
Total - 2018 Integer Number	0.3333333333333333
Total - 2017 Integer Number	0.3333333333333333
Total - 2016 Integer Number	0.3333333333333333
Total - 2015 Integer Number	0.3333333333333333
Total - 2014 Integer Number	0.3333333333333333
Total - 2013 Integer Number	0.3333333333333333
Menos de 18 años - 2020 Integer Number	0.3333333333333333
Menos de 18 años - 2019 Integer Number	0.3333333333333333
Menos de 18 años - 2018 Integer Number	0.3333333333333333
Menos de 18 años - 2017 Integer Number	0.3333333333333333
Menos de 18 años - 2016 Integer Number	0.3333333333333333
Menos de 18 años - 2015 Integer Number	0.3333333333333333
Menos de 18 años - 2014 Integer Number	0.3333333333333333
Menos de 18 años - 2013 Integer Number	0.3333333333333333
De 19 a 24 años - 2020 Integer Number	0.3333333333333333
De 19 a 24 años - 2019 Integer Number	0.3333333333333333
De 19 a 24 años - 2018 Integer Number	0.3333333333333333
De 19 a 24 años - 2017 Integer Number	0.3333333333333333
De 19 a 24 años - 2016 Integer Number	0.3333333333333333
De 19 a 24 años - 2015 Integer Number	0.3333333333333333
De 19 a 24 años - 2014 Integer Number	0.3333333333333333
De 19 a 24 años - 2013 Integer Number	0.3333333333333333
De 25 a 29 años - 2020 Integer Number	0.3333333333333333
De 25 a 29 años - 2019 Integer Number	0.3333333333333333
De 25 a 29 años - 2018 Integer Number	0.3333333333333333
De 25 a 29 años - 2017 Integer Number	0.3333333333333333
De 25 a 29 años - 2016 Integer Number	0.5
De 25 a 29 años - 2015 Integer Number	0.5
De 25 a 29 años - 2014 Integer Number	0.5
De 25 a 29 años - 2013 Integer Number	0.5
De 30 a 34 años - 2020 Integer Number	0.5
De 30 a 34 años - 2019 Integer Number	0.5
De 30 a 34 años - 2018 Integer Number	0.5
De 30 a 34 años - 2017 Integer Number	0.5
De 30 a 34 años - 2016 Integer Number	0.5
De 30 a 34 años - 2015 Integer Number	0.5
De 30 a 34 años - 2014 Integer Number	0.5
De 30 a 34 años - 2013 Integer Number	0.5
De 35 a 39 años - 2020 Integer Number	0.5
De 35 a 39 años - 2019 Integer Number	0.5
De 35 a 39 años - 2018 Integer Number	0.5
De 35 a 39 años - 2017 Integer Number	0.5
De 35 a 39 años - 2016 Integer Number	0.5
De 35 a 39 años - 2015 Integer Number	0.5
De 35 a 39 años - 2014 Integer Number	0.5
De 35 a 39 años - 2013 Integer Number	0.5
De 40 a 49 años - 2020 Integer Number	0.5
De 40 a 49 años - 2019 Integer Number	0.5
De 40 a 49 años - 2018 Integer Number	0.5
De 40 a 49 años - 2017 Integer Number	0.6666666666666666
De 40 a 49 años - 2016 Integer Number	0.6666666666666666
De 40 a 49 años - 2015 Integer Number	0.6666666666666666
De 40 a 49 años - 2014 Integer Number	0.6666666666666666
De 40 a 49 años - 2013 Integer Number	0.6666666666666666
De 50 a 59 años - 2020 Integer Number	0.6666666666666666
De 50 a 59 años - 2019 Integer Number	0.6666666666666666
De 50 a 59 años - 2018 Integer Number	0.6666666666666666
De 50 a 59 años - 2017 Integer Number	0.6666666666666666
De 50 a 59 años - 2016 Integer Number	0.6666666666666666
De 50 a 59 años - 2015 Integer Number	0.6666666666666666
De 50 a 59 años - 2014 Integer Number	0.6666666666666666
De 50 a 59 años - 2013 Integer Number	0.6666666666666666
De 60 a 69 años - 2020 Integer Number	0.6666666666666666
De 60 a 69 años - 2019 Integer Number	0.6666666666666666
De 60 a 69 años - 2018 Integer Number	0.6666666666666666
De 60 a 69 años - 2017 Integer Number	0.6666666666666666
De 60 a 69 años - 2016 Integer Number	0.6666666666666666
De 60 a 69 años - 2015 Integer Number	0.6666666666666666
De 60 a 69 años - 2014 Integer Number	0.6666666666666666
De 60 a 69 años - 2013 Integer Number	0.6666666666666666
70 y más años - 2020 Integer Number	0.6666666666666666
70 y más años - 2019 Integer Number	0.8333333333333333
70 y más años - 2018 Integer Number	0.8333333333333333
70 y más años - 2017 Integer Number	0.8333333333333333
70 y más años - 2016 Integer Number	0.8333333333333333
70 y más años - 2015 Integer Number	0.8333333333333333
70 y más años - 2014 Integer Number	0.8333333333333333
70 y más años - 2013 Integer Number	0.8333333333333333

Analysis Annotation

Dimension	Annotations
For table 20502* in A7:CC12 of input file 20502.xls…*
Column A String
Total - 2020 Integer Number
Total - 2019 Integer Number
Total - 2018 Integer Number
Total - 2017 Integer Number
Total - 2016 Integer Number
Total - 2015 Integer Number
Total - 2014 Integer Number
Total - 2013 Integer Number
Menos de 18 años - 2020 Integer Number
Menos de 18 años - 2019 Integer Number
Menos de 18 años - 2018 Integer Number
Menos de 18 años - 2017 Integer Number
Menos de 18 años - 2016 Integer Number
Menos de 18 años - 2015 Integer Number
Menos de 18 años - 2014 Integer Number
Menos de 18 años - 2013 Integer Number
De 19 a 24 años - 2020 Integer Number
De 19 a 24 años - 2019 Integer Number
De 19 a 24 años - 2018 Integer Number
De 19 a 24 años - 2017 Integer Number
De 19 a 24 años - 2016 Integer Number
De 19 a 24 años - 2015 Integer Number
De 19 a 24 años - 2014 Integer Number
De 19 a 24 años - 2013 Integer Number
De 25 a 29 años - 2020 Integer Number
De 25 a 29 años - 2019 Integer Number
De 25 a 29 años - 2018 Integer Number
De 25 a 29 años - 2017 Integer Number
De 25 a 29 años - 2016 Integer Number
De 25 a 29 años - 2015 Integer Number
De 25 a 29 años - 2014 Integer Number
De 25 a 29 años - 2013 Integer Number
De 30 a 34 años - 2020 Integer Number
De 30 a 34 años - 2019 Integer Number
De 30 a 34 años - 2018 Integer Number
De 30 a 34 años - 2017 Integer Number
De 30 a 34 años - 2016 Integer Number
De 30 a 34 años - 2015 Integer Number
De 30 a 34 años - 2014 Integer Number
De 30 a 34 años - 2013 Integer Number
De 35 a 39 años - 2020 Integer Number
De 35 a 39 años - 2019 Integer Number
De 35 a 39 años - 2018 Integer Number
De 35 a 39 años - 2017 Integer Number
De 35 a 39 años - 2016 Integer Number
De 35 a 39 años - 2015 Integer Number
De 35 a 39 años - 2014 Integer Number
De 35 a 39 años - 2013 Integer Number
De 40 a 49 años - 2020 Integer Number
De 40 a 49 años - 2019 Integer Number
De 40 a 49 años - 2018 Integer Number
De 40 a 49 años - 2017 Integer Number
De 40 a 49 años - 2016 Integer Number
De 40 a 49 años - 2015 Integer Number
De 40 a 49 años - 2014 Integer Number
De 40 a 49 años - 2013 Integer Number
De 50 a 59 años - 2020 Integer Number
De 50 a 59 años - 2019 Integer Number
De 50 a 59 años - 2018 Integer Number
De 50 a 59 años - 2017 Integer Number
De 50 a 59 años - 2016 Integer Number
De 50 a 59 años - 2015 Integer Number
De 50 a 59 años - 2014 Integer Number
De 50 a 59 años - 2013 Integer Number
De 60 a 69 años - 2020 Integer Number
De 60 a 69 años - 2019 Integer Number
De 60 a 69 años - 2018 Integer Number
De 60 a 69 años - 2017 Integer Number
De 60 a 69 años - 2016 Integer Number
De 60 a 69 años - 2015 Integer Number
De 60 a 69 años - 2014 Integer Number
De 60 a 69 años - 2013 Integer Number
70 y más años - 2020 Integer Number
70 y más años - 2019 Integer Number
70 y más años - 2018 Integer Number
70 y más años - 2017 Integer Number
70 y más años - 2016 Integer Number
70 y más años - 2015 Integer Number
70 y más años - 2014 Integer Number
70 y más años - 2013 Integer Number

Analysis Trace

Processing input file ‘20502.xls’… (done)
Consolidating data, pass #1... (done)
Consolidating data, pass #2... (done)
Consolidating data, pass #3... (done)
Enriching data, pass #1... (done)
Aggregating data, pass #1... (done)
Aggregating data, pass #2... (done)
Aggregating data, pass #3... (done)
Aggregating data, pass #4... (done)
Aggregating data, pass #5... (done)
Searching for insights, pass #1... (done)
Summarizing insights, pass #1... (done)
Generating presentation, pass #1... (done)
Switching to user interface...

Search Tags

User Tags

Source dimensions

Generated dimensions

Methods

Patterns

Hotspots

Stories

Separaciones entre cónyuges de diferente sexo según edad del esposo y su estado civil al contraer el matrimonio. ENSD (Identificador API: 20502)

Data summary

File '20502.xls'